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La Google Cloud Platform est la plateforme qui regroupe les différents services cloud de Google. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette plateforme : les avantages de la GCP, les différents services proposés, leurs tarifs, ainsi que les formations proposées par Google pour apprendre à utiliser ces services.
La Google Cloud Platform est une suite de services cloud offerts par Google. La plateforme regroupe différents services Cloud de calcul, de stockage, de networking, de Big Data, de machine Learning, d’internet des objets, de sécurité, de gestion cloud et de développement d’applications qui sont directement lancés sur les serveurs de Google.
En bref :
- Google Cloud Platform (GCP) est une suite complète de services d’infrastructure, de calcul, de stockage, d’analyse de données et d’intelligence artificielle hébergée sur l’infrastructure mondiale de Google.
- Vertex AI a été remplacé par la suite unifiée Gemini Enterprise Agent Platform. Google vient d’y ajouter des contrôles d’entreprise critiques : exécution d’agents jusqu’à 7 jours (Agent Runtime) et conservation du contexte (Agent Memory Bank).
- Modèle économique : GCP applique une facturation à la seconde de type pay-as-you-go, avec des remises automatiques pour utilisation continue et le mécanisme d’ajustement budgétaire BigQuery Fluid Scaling.
Qu’est-ce que Google Cloud Platform ?
La Google Cloud Platform (GCP) est un ensemble de services d’infrastructure informatique (IaaS) et de plateforme applicative (PaaS) fournis par Google. Elle permet aux ingénieurs, aux développeurs et aux administrateurs informatiques de concevoir, déployer, sécuriser et faire évoluer des applications complexes en exploitant directement l’infrastructure de serveurs et le réseau mondial de câbles de fibre optique de Google.
Son principal point fort c’est son architecture matérielle hautement intégrée. Grâce à son infrastructure physique de centres de données distribués et à ses technologies de mise en réseau à faible latence, les organisations peuvent migrer leurs charges de travail (workloads) du prototype à la mise en production mondiale. Le tout, sans avoir à se préoccuper de l’approvisionnement physique des machines.
La sécurité de l’infrastructure est par ailleurs supervisée de manière continue par plus de 700 experts en cybersécurité au sein du centre de contrôle global.
La refonte de l’architecture de services Google Cloud en 2026
La conférence annuelle Google Cloud Next ’26 a marqué la plus importante restructuration sémantique et logicielle de l’histoire du cloud de Google, convertissant les anciens modules fonctionnels dispersés en une suite d’IA et de données unifiée.
Voici un tableau de correspondance des anciens et nouveaux noms de services en vigueur sur GCP :
La refonte de l’architecture de services Google Cloud en 2026
| Catégorie de service | Ancien nom du service (Pré-2026) |
Nouveau nom de service unifié en 2026 | Rôle opérationnel de la plateforme |
|---|---|---|---|
| 🤖 Intelligence Artificielle AI | Vertex AI | Gemini Enterprise Agent Platform | Plateforme d’orchestration, de gouvernance et de déploiement d’agents d’IA autonomes. |
| 🛡️ Gouvernance des données DATA | Dataplex | Knowledge Catalog | Catalogue de données et cartographie intelligente des actifs de l’organisation. |
| 🔄 Orchestration de flux FLOW | Cloud Composer | Managed Service for Apache Airflow | Planification et automatisation des pipelines de données et de tâches. |
| 📊 Business Intelligence BI | Looker / Looker Studio | Data Studio | Visualisation de données et conception de rapports décisionnels. |
| 💾 Stockage & Data Lake LAKE | BigLake | Cross-cloud Lakehouse | Unification et analyse des données à travers des clouds multiples (AWS, Azure, GCP). |
Les services d’infrastructure et de calcul fondamentaux
Malgré la montée en puissance de l’IA, les services d’infrastructure de bas niveau restent le socle de la puissance de calcul de Google Cloud :
- Google Compute Engine (IaaS) : Ce service permet de configurer et de déployer des machines virtuelles (VM) à la demande. Les développeurs ont le choix entre différentes familles de processeurs, y compris les puces de silicium personnalisées d’origine Google (comme les processeurs Axion), adaptées pour réduire la consommation d’énergie.
- Google Cloud Storage : Fournit un stockage d’objets hautement disponible, résilient et sécurisé, adapté pour héberger des fichiers de pétaoctets de données non structurées (fichiers multimédias, sauvegardes historiques) avec des options d’archivage économique.
- Google Kubernetes Engine (GKE) : Le moteur d’orchestration de conteneurs de référence de l’industrie, conçu par les créateurs de Kubernetes, permettant d’exécuter et de mettre à l’échelle des grappes de conteneurs Docker à grande échelle.
- Spanner Omni : Évolution majeure de la base de données relationnelle globale à cohérence forte Spanner. Il permet désormais aux entreprises de l’exécuter à l’extérieur de GCP (sur site, sur des serveurs AWS ou directement sur des ordinateurs portables de développement).
Les services avancés : Analytics, Machine Learning, IoT
Google propose également sur sa plateforme Cloud des services de plus haut niveau, comme ceux dédiés au Big Data et au Machine Learning. Les services Big Data de Google permettent notamment de traiter et d’analyser des données. Google BigQuery permet par exemple d’effectuer des requêtes sur des ensembles de données de plusieurs terabytes.
G Cloud Dataflow est un service de traitement de données conçu pour l’analyse, l’extraction, la transformation et le chargement de données. G Cloud Dataproc offre des services Apache Spark et Hadoop pour le traitement Big Data. Elle intègre également les bases de données de Cassandra ou encore MongoDB.
En ce qui concerne l’intelligence artificielle, Google propose son Cloud Machine Learning Engine, un service géré permettant aux utilisateurs de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning. Différentes API sont également disponibles pour la traduction et l’analyse de discours, de textes, d’images ou de vidéos.
Google propose également des services IoT, comme le Google Cloud IoT Core. Il s’agit d’une série de services gérés permettant aux utilisateurs de gérer les données en provenance d’appareils IoT.
La suite de services Google Cloud platform disponible en Français, évolue sans cesse, et Google introduit régulièrement de nouveaux services, tout en modifiant les services existants. Il arrive aussi que la firme supprime des services en fonction de la demande des utilisateurs ou de la concurrence. Les principaux rivaux de sur le marché du cloud computing sont Amazon Web Services et Microsoft Azure.
Les certifications professionnelles Google Cloud
Afin de valider l’expertise technique des ingénieurs réseau, des administrateurs système et des architectes de données, Google propose un programme officiel de formation et de certification :
- Certified Professional Cloud Architect : Valide la capacité à concevoir et planifier une architecture de solutions cloud sécurisée, robuste et évolutive sur GCP selon les besoins métiers de l’organisation.
- Certified Professional Data Engineer : Certifie l’expertise technique dans la conception de systèmes d’ingestion de données, de traitement de données massives (Big Data) et la mise en œuvre de modèles d’IA prédictifs en production.
- Certified Professional Workspace Administrator : Valide les compétences requises pour configurer, administrer et sécuriser les services collaboratifs et de messagerie de l’écosystème de communication Google Workspace au sein de l’entreprise.
Modèle économique et structure tarifaire de GCP
La tarification de la Google Cloud Platform repose sur un modèle de consommation flexible de type pay-as-you-go (facturation à l’utilisation), sans frais d’entrée ni pénalités de résiliation. La consommation des ressources est mesurée et facturée à la seconde près.
Pour aider les entreprises à optimiser leurs budgets et à réduire le gaspillage de ressources informatiques inutilisées, Google propose deux mécanismes automatiques :
- Remises pour utilisation continue (SUD / Committed Use Discounts) : Les serveurs d’infrastructures d’entreprise qui fonctionnent en continu sur Compute Engine ou Cloud SQL bénéficient automatiquement d’abattements tarifaires pouvant atteindre 30 % sur leur facturation de fin de mois.
- BigQuery Fluid Scaling : Ce module d’autoscaling dynamique et autonome permet de réduire de 34 % en moyenne le coût de traitement des requêtes SQL sur les bases de données d’analyse massives en ajustant automatiquement les ressources matérielles à la milliseconde selon la complexité de la requête
FAQ
Google Cloud Platform est une suite de services cloud fournie par Google, offrant des solutions d’infrastructure, de stockage, d’analyse de données, de machine learning, et bien plus encore. Elle est utilisée par des entreprises pour héberger des applications, analyser de grandes quantités de données et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
Pour commencer, vous pouvez créer un compte Google Cloud et bénéficier de 300 $ de crédits gratuits pour tester les services.
La migration initiée en 2025 visait à regrouper l’outil de détection de trafic indésirable reCAPTCHA au sein de la console unifiée de Google Cloud Platform. Cette réorganisation offre aux développeurs un point d’entrée unique pour administrer leurs API, simplifie la facturation de l’outil et permet une intégration plus fluide avec les autres solutions de sécurité et d’analyse de données de GCP.
L’offre d’accès gratuit de Google Cloud est divisée en deux volets pour les nouveaux utilisateurs. Il y a un crédit d’évaluation de 300 $. Celui-ci est offert pendant une période d’un an pour tester les différents modules du cloud. Il y a aussi la formule d’accès gratuit à vie (Always Free). Celle-ci permet d’utiliser sans frais des quotas mensuels limités de services spécifiques. Ce sont par exemple les calculs de type f1-micro ou les petits volumes de stockage sur Cloud Storage.
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Bonjour
Je souhaite faire tourner RackTable et NEDI. sur une plateforme accessible de partout.
Avez vous des machine virtuelle linux ?
Mon objectif est d’apprendre a les installer et a les utiliser.
Avez vous une solution ?
Merci
Bonjour à vous.
Est ce qu’il serait possible d’avoir une idée du prix de google platform à l’utilisation et est ce que je peux mettre fin à google platform n’importe quand?
Merci beaucoup.